领域简介

本学位点于2019年首次招生，依托学校深厚的工科背景，融合广告学（国家级一流本科专业建设点）及传播学等优质本科资源，秉持“技术赋能人文，传播服务社会”的学科建设理念，聚焦行业前沿与区域发展需求，开设新媒体技术与广告传播、媒介融合管理、大数据与信息传播三个特色方向，形成以“计算广告+智能传播”为核心的研究领域，旨在以前沿数字传播技术赋能社会发展。在服务产业领域层面，本学位点面向新闻出版与广播电视机构，培养具备全媒体采编与运营管理能力的高层次应用型人才；面向党政宣传部门，培养政治素养过硬、知识结构复合、具备政策研究与行业管理能力的专门人才；面向各类企业组织，培养具备创意策划、整合传播与市场运营能力的高层次传播管理人才；面向新媒体产业，培养具有互联网思维与内容运营能力的前瞻性创新人才；面向国际传播机构培养具有跨文化能力、能讲好中国故事的复合型国际传播人才。校内建有专业实验室与创新工作室，校外依托媒体融合实践基地、产学研合作中心等平台，形成理论与实务并重、校内与校外联动的全链条培养机制。同时，通过引入行业导师、共建课程、项目实战等举措，为区域数字传播与媒介创新提供有力的人才支撑。

研究方向简介

1.新媒体技术与广告传播

聚焦新媒体环境与智能驱动下的广告传播新规律，系统开展广告创意、策划与精准投放等核心议题研究，探索新媒体技术与人工智能在战略管理、企业文化建设与广告传播中的创新应用。以广告学国家级一流本科专业建设点为依托，结合媒介平台化发展趋势，关注智能广告生态系统的演进与建构，深度回应文化创意产业需求，培养具备技术洞察力与创意执行力的复合型广告传播人才。

2.媒介融合与管理

以马克思主义新闻观为引领，立足媒介融合发展实际，系统研究智能媒体时代的媒介融合机制与传媒转型路径，探索人工智能、大数据、数字孪生与区块链技术在媒介经营决策中的深度实践。聚焦智能传播平台建设、主流媒体算法治理与全媒体传播体系建构等关键议题，服务媒体深度融合与智能化发展，培养具备技术素养、管理思维与政策视野的复合型传媒管理人才。

3.大数据与信息传播

研究大数据与人工智能驱动的传播新范式，涵盖多模态数据挖掘、智能舆情分析、算法推荐机制及社交网络传播规律等核心议题。聚焦人机交互环境下的传播变革与治理路径，探索数据驱动的精准传播策略与智能决策机制，培养能够运用大数据与AI技术开展精准传播、舆情预测、效果评估与智能决策的高层次应用型人才。